Входные данные для генерации ТЗ

Предыстория

ИИ-агенты уже далеко больше, чем игрушка. Недавно мы писали в Genervis о том, что сделали генератор ТЗ, в котором 5 ИИ-агентов составляют то, что нужно разработать, по начальной заготовке текста, которая может быть вообще лишь одним предложением: https://vc.ru/ai/3022074-generator-tekhnicheskikh-zadaniy-ii-agentov.

В Технофее недавно сделан проект Умного холодильника с планированием питания на неделю: https://eda.tfeya.ru

А первая же проверка на практике по этому конкретному проекту показала, что результат очень даже неплох. Мы решили составить техническое задание на разработку, имея на руках уже конкретный готовый продукт, чтобы оценить качество проработки создаваемого документа. ТЗ учитывает как уже спроектированный функционал, так и то, что стоит сделать, хотя на вход были поданы лишь одно предложение с названием и одно с описанием, результат: https://genervis.ru/tz/sport-menu.php

Входные данные для генерации ТЗ

Две коротеньких строчки текста о разрабатываемом решении и его назначении.

Результат генерации

Начало одностраничного веб-сайта со сгенерированным техническим заданием
Начало одностраничного веб-сайта со сгенерированным техническим заданием

На рисунке выше видно,  что за названия и описания информацию в заголовок одностраничного сайта уже точно алгоритм использовал с умом.

Введение и контекст
Введение и контекст

А вот цель проекта, описание заказчика, бизнес-критерий успеха – это уже параметры, над которыми поработала LLM. В целом это можно было бы получить и одним промптом, напрямую обратившись к Qwen / Chat GPT / GigaChat / z.ai

Но цифры — это уже результат рассуждений ИИ-агентов, заточенных на разработку ТЗ в области технологий.

Что должно быть сделано (раздел)
Что должно быть сделано (раздел)

А вот дальше пошли уже интересные штуки на стыке грамотной постановки задачи и бизнес-аналитики.

Пользовательские сценарии проработаны
Пользовательские сценарии проработаны

Важным этапом проработки ТЗ является работа с пользовательскими сценариями. Когда ты заходишь на сайт и должен получить определенный пользовательский опыт от того же работы с умным меню на холодильнике.

Продуктовая стратегия
Продуктовая стратегия

Функционал 5 ии-агентов в системе также анализируют не на отшибись.

Техническая архитектура решения
Техническая архитектура решения

Анализируется и технологический стек,  который целесообразно применить в итоговом решении.

UI/UX требования
UI/UX требования
Критерии приемки
Критерии приемки

Есть и вижн — что дальше и на что стоит обратить внимание, раз уж взялись за этот проект.

Инсайты и неочевидные возможности по разрабатываемому продукту для Умного холодильника
Инсайты и неочевидные возможности по разрабатываемому продукту для Умного холодильника

Заключение

Можно видеть,  что на выходе получился проработанный документ с четкими перечнями того,  чем заняться и что сделать, не надо из пальца высасывать функционал и креативить в автобусе с ручкой и ежедневником.  В это же время теперь можно двигаться дальше.

#ии #genervis #иибудущее #иидлябизнеса #ииинструменты #иисервисы

Was this article helpful?
YesNo

от Евгений Рычков

Основатель сообщества разработчиков Технофея, фулстек-программист, тим лидер, инженер 1 категории, в прошлом главный специалист по робототехнике в Кванториум Мосгормаш,

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x